Industria 04 / 05
Diseño UX para productos de IA y agentes
delbueno™ Studio diseña productos nativos de IA: flujos de agentes, copilotos y resultados de modelos explicables. Nos enfocamos en la confianza, con control humano en el circuito, señales de confianza y rutas de recuperación, para que los usuarios sepan qué hizo el sistema, por qué lo hizo y cómo corregirlo. Buzz Bunny, 1to1000 y Shay son nuestro trabajo en IA.
Empezamos hoy. Primeros conceptos en 48 horas.
Problemas típicos
Qué sale mal en IA.
Resultados que los usuarios no pueden inspeccionar
Nadie confía en un resultado que no puede cuestionar. La explicabilidad hay que diseñarla para cada audiencia, desde el usuario final hasta el auditor.
Acciones de agentes que corren sin revisión
La pregunta es dónde debe estar una persona en el circuito. Ordenamos las acciones por reversibilidad y radio de impacto, y diseñamos las aprobaciones a partir de eso.
Una incertidumbre difícil de comunicar
El software inteligente a veces se equivoca. Las señales de confianza, las vistas previas y las rutas de recuperación mantienen esa honestidad sin frenar al usuario.
Modelos y flujos que nadie sabe leer
Los dashboards de IA para modelos, pipelines y resultados necesitan la misma claridad que cualquier pantalla SaaS compleja, o el equipo no puede actuar sobre lo que muestra el sistema.
Qué diseñamos
Las pantallas que cargan con el peso.
- 01Espacios de trabajo de agentes y flujos de aprobación
- 02Paneles de explicabilidad
- 03Interfaces de chat y copilotos
- 04Dashboards de modelos y flujos de trabajo
Trabajo relacionado
El trabajo detrás de esta página.
Del blog
Profundiza.
Preguntas frecuentes
¿Cómo diseñan experiencias con una persona en el circuito?
Definimos qué acciones necesitan aprobación, mostramos el plan del agente antes de que se ejecute y hacemos que cada paso sea revisable y reversible.
¿Han lanzado productos de IA?
Sí. Buzz Bunny es una app de recomendación de acciones con IA, construida en Flutter, donde la finalización del onboarding subió de 62% a 91%. 1to1000 es una app de emparejamiento inmobiliario con IA que pasó del concepto al MVP en 45 días. Shay combina una app de lealtad con un CRM impulsado por IA.
¿Pueden prototipar funciones de IA rápidamente?
Sí. Usamos prototipado asistido por IA para poner una versión funcional frente a los usuarios desde temprano, como hicimos con el asistente de diagnóstico de la tienda Vzari.
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