Caso de estudio
Vzari
Cómo redujimos 45% las devoluciones de recetas en la tienda de lentes gamer de Vzari

Resultados clave
-45%
de devoluciones de recetas
-15%
de tickets de soporte
+27%
de pedidos
Resumen
Convertimos el e-commerce de Vzari, una marca de lentes gamer de Vizo, en un laboratorio de rendimiento interactivo con un asistente de diagnóstico y un test de velocidad de reacción. Las devoluciones de recetas bajaron 45% y los pedidos subieron 27%.
Resumen
Vzari no solo vende lentes: vende una ventaja competitiva. El objetivo era construir un ecosistema digital que ayude a los gamers a entender cómo los lentes especializados, optimizados para la luz azul, el contraste y la profundidad focal, afectan su velocidad de reacción y su resistencia cognitiva dentro del juego.
Al unir la ciencia óptica con el gaming competitivo, convertimos la compra en una auditoría interactiva de rendimiento. Los jugadores ven cómo los lentes especializados reducen la latencia y la fatiga cognitiva durante partidas de alto riesgo.
El desafío
La tienda tenía que hacer tangibles los beneficios de los lentes especializados, generar una adhesión inmediata entre los gamers y quitarle la fricción a un formulario de receta óptica torpe.
Qué hicimos
- Un asistente de diagnóstico paso a paso que analiza los hábitos del jugador: horas de juego, géneros, distancia a la pantalla y velocidad de reacción. Después recomienda un perfil de lente que equilibra la mejora del contraste para quienes juegan FPS con la reducción de la fatiga visual para quienes juegan maratones de RPG.
- Un módulo gamificado de velocidad de reacción. Los usuarios hacen una prueba de referencia mientras medimos la latencia de clic y la precisión del seguimiento visual. Un informe de "Brecha de rendimiento" muestra cómo el esfuerzo visual, que los lentes mitigan, va ralentizando estas métricas con el tiempo.
- Un formulario de receta rediseñado. Reemplazamos el formulario estándar y torpe por una interfaz limpia y visual. La lógica de validación impide que los usuarios ingresen datos incompatibles, lo que reduce los tickets de soporte y ayuda a que cada par llegue bien.
El trabajo usó prototipado con IA, prototipos interactivos, investigación de usuarios y validación de personas, y pruebas de usabilidad.
Resultados
La tienda pasó de ser un escaparate tradicional a una herramienta de diagnóstico de alto rendimiento. Las devoluciones de recetas bajaron 45%, los tickets de soporte cayeron 15% y los pedidos aumentaron 27%. Los compradores obtienen una prueba empírica de sus límites visuales y de los beneficios de una óptica optimizada, lo que genera confianza y reduce la duda antes de comprar.
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